文件來源： https://hdl.handle.net/10419/105558
英國經濟成長，1270-1870年：基於產出的方法
Stephen Broadberry^1^ Bruce Campbell^2^ Alexander Klein^3^ Mark Overton^4^ and Bas van Leeuwen^5^
2011年12月
摘要：本文從產出面重建了中世紀和近代早期英國的國內生產總值（GDP）。與每日實質工資率所顯示的長期生活水平停滯不同，基於產出的每人GDP呈現出溫和但正向的趨勢增長。調和這兩種序列的一種方法是透過年工作日數的變化，但也有理由懷疑中世紀晚期每日實質工資率急劇上升和下降的代表性，這導致了生活水平沒有趨勢改善的印象。
關鍵字：經濟發展, 經濟成長, 國民收入
JEL 分類：O11, O40, E01
鳴謝：本文是「重建英國和荷蘭國民收入，約1270/1500年至1850年」專案的一部分，該專案由Leverhulme Trust資助，參考編號F/00215AR。它也是歐洲委員會第七框架研究計畫資助的合作專案HI-POD的一部分，合同編號SSH7-CT-2008-225342。我們感謝Richard Britnell, Ben Dodds, John Hatcher, Leigh Shaw-Taylor, Philip Slavin, Richard Smith, Jan de Vries以及劍橋、達勒姆、埃文斯頓、倫敦政治經濟學院、東京、雷丁、烏得勒支、威尼斯、華威和耶魯的研討會/會議參與者提供的寶貴意見和建議。 ^1^ 倫敦政治經濟學院, S.N.Broadberry@lse.ac.uk ^2^ 貝爾法斯特女王大學, b.m.campbell@qub.ac.uk ^3^ 肯特大學, A.Klein-474@kent.ac.uk ^4^ 艾希特大學, M.Overton@Exeter.ac.uk ^5^ 華威大學, bas.vanleeuwen1@googlemail.com
一、引言
歐洲長期經濟發展的量化圖景主要基於實質工資的證據。以英國為例，標準來源是Phelps Brown and Hopkins (1955; 1956)，他們指出從十三世紀末到十九世紀中葉，建築工人的每日實質工資率沒有趨勢性增長，儘管在持續時期內存在相當大的波動。這一觀點最近得到了Clark (2004, 2005, 2007a) 的支持，他構建了一個新的價格指數，改進了Phelps Brown and Hopkins的工業工資序列，並增加了農業工人的工資序列。此外，Clark (2010) 提供了新的土地租金和資本收入時間序列，從收入面構建了GDP序列。這個新序列受實質工資主導，因此描繪了一幅黯淡的馬爾薩斯式景象，即生活水平和生產力長期停滯不前。
然而，有充分理由對這種長期經濟史的解釋持懷疑態度，這似乎與其他生活水平上升的證據相悖，包括飲食多樣性的增加 (Feinstein, 1995; Woolgar, Serjeantson and Waldron, 2006)、新而廉價消費品的供應 (Hersh and Voth, 2009)、立遺囑人財富的增長 (Overton, Whittle, Dean and Haan, 2004; de Vries, 1994)、飢荒的幾乎消除 (Campbell and Ó Gráda, 2011)、公共資助福利供應的增長 (Slack, 1990)、識字率的提高 (Houstan, 1982; Schofield, 1973)、職業多樣性的增長 (Goose and Evans, 2000)、城鎮化的發展和建成環境的轉變 (de Vries, 1984)。事實上，正如Hatcher (2011) 最近指出的，Phelps Brown and Hopkins (1956: 296) 曾明確警告不要將他們的序列解釋為生活水平的衡量標準，指出在收入方面缺乏關於建築工人獲得多少天工作以及他們擁有其他資源的信息，而在支出方面缺乏關於重要成本的信息，以及價格更多是批發價而非零售價的事實。Maddison (2007: 316-319) 警告不要從實質工資趨勢推斷每人GDP趨勢的陷阱，但他的自稱「估計」的基於產出的GDP估計無法替代根據現有經驗證據精心重建的國家特定產出估計。本文的第一個目的是演示如何在1270-1870年間重建英國的此類估計，重點介紹主要來源和方法。就英國而言，結果顯示在1270年至1700年間，每人GDP的趨勢增長率溫和但為正，導致收入約翻倍。在1700年至1870年間，隨著工業革命期間經濟增長加速，每人GDP進一步翻倍。由於許多其他歐洲國家和一些非歐洲國家也存在類似記錄，本文開發的基於產出的GDP估計方法有望顯著擴展歷史國民會計在時間和空間上的範圍。
本文的第二個目的是探討實質工資與基於產出的每人GDP序列之間的差異。調和這兩個序列最直接的方法是假設一場「勤勞革命」，即儘管每日實質工資停滯不前，但年勞動收入由於工作日數的增加而增長 (de Vries, 1994)。然而，也有理由懷疑中世紀晚期每日實質工資率急劇上升和下降的代表性。正如Hatcher (2011) 所指出的，如果Clark (2007) 十五世紀的每日貨幣工資全年支付給農業工人，那麼自耕農的生活會比勞工更差，而大地主將會破產。根據年度合同僱用的工人，其每日工資率顯然必須遠低於提供實質工資序列基礎的臨時工。如果「十五世紀的黃金時代」被排除，那麼生活水平沒有趨勢性改善的印象也將消失。
本文將按以下方式進行。首先闡述從產出面重建GDP的過程，其中農業、工業和服務業這三個主要部門的來源和方法將在第二至第四節中描述。第五節將解釋如何將各部門產出序列彙總為GDP並與人口結合以提供每人GDP序列。第六節比較了基於收入和基於產出的衡量標準，並探討了它們如何調和。第七節為結論。附錄提供了估計農業、工業和服務業年實質產出指數以及總GDP、人口和每人GDP所用來源和方法的更詳細討論。
二、農業生產
1. 數據來源
在重建農業產出時，廣泛使用了來自原始資料的三個數據集：Campbell (2000; 2007) 編纂的「中世紀帳目資料庫」（Medieval Accounts Database）；Overton的「近代早期遺產清單資料庫」（Early Modern Probate Inventories Database）(Overton, Whittle, Dean and Hann, 2004)；以及Turner, Beckett and Afton (2001) 構建的「現代農場帳目資料庫」（Modern Farm Accounts Database）。這些資料庫提供了關於土地使用、耕地產量和牲畜飼養密度等關鍵資訊。本節將概述這些來源和方法，更多細節請參閱附錄。
2. 英格蘭的耕作農業，1270-1870年
耕作農業產出是透過將每種作物的播種面積乘以該作物的糧食產量，並扣除用作種子和役用動物飼料的糧食而得出的。關鍵數值來自以下描述的三個主要數據集。然而，在從資料庫中的抽樣資訊推斷出全經濟總量時，存在一些普遍問題。
估計耕地產出的起點是總耕作面積，將資料庫樣本中每種作物的播種比例應用於此。土地使用的可靠估計直到1866年農業普查數據才可獲得，本文使用1871年人口普查年的數據作為表1所示序列的起點 (Parliamentary Papers, 1871)。1830年的數據來自什一稅檔案，而1800年、1750年和1700年的數據則來自當時的估計 (Holderness, 1989)。在此，接受了Prince (1989: 41) 對1801年作物普查結果的較高估計，而1600年的估計則是根據這些後期數據向後推算而得出的。對於中世紀時期，起點是1300年的估計。大約在這個時候，人口接近其在中世紀的頂峰，因此耕地面積也將達到頂峰。透過量化1290年至1871年間土地使用的主要變化，並追蹤縣級的發展，Broadberry, Campbell and van Leeuwen (2011a) 得出了1290年耕地面積的新數據，作為中世紀時期的基準。1270年至1500年間其他年份的估計是根據1290年的數據，並基於領地耕作面積和非領地部門什一稅數據的趨勢進行推斷而得出的 (Campbell, Bartley and Power, 1996; Dodds, 2004; Medieval Accounts Database)。更多細節請參閱附錄第2節。
在獲得總耕地面積的估計後，下一步是將其分配給休耕地和主要播種作物。這些信息取自1500年以前的「中世紀帳目資料庫」，1550-1750年間的「近代早期遺產清單資料庫」，以及Holderness (1989) 和Overton (1996) 提供的1750-1850年間的數據。對於中世紀時期，需要注意的是，假定領地部門的作物分佈代表了整個國家。這與非領地部門數量少得多的證據大致一致 (Dodds, 2007; Sapoznik, 2008)。休耕地面積從中世紀時期的三分之一到一半以上下降到近代早期的不到四分之一，到1871年僅為3.5%。在主要的冬季播種作物中，小麥在整個時期內都保持重要地位，但黑麥和麥斯林（小麥和黑麥的混合物）在近代時期急劇下降。在春季播種作物中，大麥和麥芽渣（大麥和燕麥的混合物）在整個時期內都保持重要地位，但燕麥的相對重要性下降。耕地使用上最大的增長是馬鈴薯和其他作物，特別是1700年後的苜蓿和根莖作物 (Overton, 1996: 99-101, 110)。
要根據估計的每種作物播種面積計算產出，需要關於每英畝糧食產量（扣除種子）的資訊。全國每英畝平均產量（未扣除什一稅和種子）可以從三個主要資料庫中獲取，使用Clark (2004) 建議的，對每個農場和每一年使用虛擬變數的迴歸分析方法。由於中世紀的證據主要來自領主部門，因此需要考慮非領地部門的情況。儘管Postan (1966) 認為領地產量較高是因為有更好的土地和更多的資本，但Stone (2006: 21) 最近認為，在激勵機制對農民更強的非領地部門，產量約高出11%。由於調整的方向不清楚，而且即使調整也相當小，本文假定領地部門的產量代表了整個英格蘭農業。從未扣除種子和什一稅的糧食產量中，必須減去用作種子的糧食以得出淨產量。關於糧食產量的更多細節請參閱附錄第3節。
除了考慮用作種子的穀物外，耕作部門淨產量的計算還必須考慮農場役用動物消耗的燕麥和豆類。這已根據基準年份中馬匹和牛消耗這些作物的比例估計進行計算，並進行對數線性插值。對於燕麥，基準數據為1800年的70%和1600年的50% (Overton and Campbell, 1999: 201)，以及1300年的30% (Wrigley, 2006: 445)。對於豆類，Allen (2005) 的1700年後時期數據為27%（取自Clark, Huberman and Lindert (1995) 的基礎工作表），1500年以前時期較高的50%數據則基於Campbell (2001: 228-229)，而1500年至1700年間的比例則透過插值獲得。
每種作物的種植面積乘以產量，並透過減去種子和役用動物飼料，從總產出轉換為淨產出。結果顯示在表2中。在中世紀時期，小麥和黑麥（主要麵包穀物）的產量從十三世紀末的峰值大幅下降，隨著十四世紀中葉黑死病的蔓延，產量隨人口急劇下降。燕麥的產量下降同樣劇烈，作為人類食用的作物不再受青睞。取代麥芽燕麥的是麥芽麥芽渣（大麥/燕麥混合物）和麥芽大麥，成為首選的釀造穀物，對大麥的需求保持相對旺盛。豆類的產量在中世紀時期也相對緩慢下降。到十六世紀末，主要穀物的產量已恢復到黑死病前的峰值水平。1600年後，小麥產量持續增加，而黑麥產量下降，反映了人們對更昂貴麵包穀物的偏好日益增長。大麥產量隨著對優質大麥麥芽釀造的啤酒需求而顯著增加。豆類產量在近代早期也快速增長，而馬鈴薯在十八世紀成為重要作物。燕麥的產量（扣除農場馬匹消耗量）波動較大。
3. 英格蘭的畜牧業，1270-1870年
畜牧業的產出是根據非役用動物數量、產出比例和動物產量得出的。對於中世紀和近代早期，可以從莊園帳目和遺產清單資料庫中獲取每100英畝播種面積的非役用動物數量估計。與作物產量一樣，全國平均飼養密度是從個別領地和農場的觀察數據中獲得的。然而，對於中世紀時期，從領地的飼養密度轉換為全國範圍內的動物數量時，必須特別小心。
將領主飼養密度轉換為相應的全國密度和動物數量基於四個關鍵假設。首先，由於農場規模與飼養密度之間存在負相關關係（來自1550年後的數據），非領地土地上的牛隻飼養密度是領地的四倍 (Overton and Campbell, 1992: 388-389)。然而，這種效應的程度已透過遵循Allen (2005) 的假設而降低，即在農場規模不變的情況下，由於其單位資本價值較高，非領地土地上的牛隻密度低三分之一。其次，再次遵循Allen (2005)，將成年牛隻按53%和47%的比例分為奶牛和肉牛。第三，豬，作為典型的農民動物，假定非領主生產者的飼養密度是領地的四倍，這同樣符合1550年後農場規模與飼養密度之間的負相關關係。第四，總羊隻數量已根據出口趨勢、推斷的國內需求水平以及Stephenson (1988: 380) 指出的平均羊毛重量下降趨勢進行一致性檢查。領地部門的羊隻數量趨勢已用來代表整個農業的趨勢，但絕對水平在1300年設定為1500萬頭，這與Wrigley (2006: 448) 的估計一致。這是供應海關賬目記錄的羊毛出口貿易 (Britnell, 2004: 417) 以及相當於每人每年1.18平方碼國內消費所需的動物數量，這是根據Campbell (2008) 的社會階層分佈，假定國內生產為勞工提供1平方碼羊毛布料，為佃農提供2平方碼，為地主提供8平方碼而計算的。需要注意的是，這四個關鍵假設的一個重要限制是需要在中世紀和近代早期動物數量之間取得一致性。
從遺產清單中也可以獲得近代早期飼養密度，並假定其適用於整個農業部門。因此，這些飼養密度簡單地乘以播種面積，即可得出非役用動物數量的估計。然而，現代時期的飼養密度不可用，因此從1750年起，動物數量直接取自John (1989), Mitchell (1988) 和Turner (1998) 在基準年份的當代估計，並使用Mitchell (1988: 708) 和Perren (1975: 388) 提供的Smithfield和Metropolitan Cattle Market的年度銷售數據進行插值。有關非役用動物數量的更多細節，請參閱附錄第4節。
要從動物數量推導出畜牧業產出，還需要關於動物生產牛奶、肉類和羊毛的比例資訊。假設90%的母牛生產牛奶，90%的綿羊生產羊毛。然而，肉類只由被屠宰的動物生產。根據Holderness (1989: 147)，假定在近代早期，大約四分之一的牛羊和約一半的豬每年被屠宰。這些比例也適用於中世紀晚期的綿羊和豬，與Campbell (1995: 164-167) 記錄的屠宰率一致。然而，對於牛來說，中世紀時期的屠宰率較低，因為當時很少有專門飼養肉牛的牛群。然而，到1850年，牛群越來越多地被用於生產牛肉，因此屠宰率增加。同樣，對於綿羊，現代時期從羊毛生產轉向羊肉生產，同時提高了生產羊肉的動物比例，並降低了生產羊毛的比例。對於豬來說，由於一年中產下大量仔豬，因此可以達到100%的高屠宰率。關於動物生產比例的更多細節，請參閱附錄第4節。
計算中的下一步涉及估計每隻動物的牛奶、肉類和羊毛產量，這些數據來源於多種資料，包括Clark (1991)、Allen (2005)、Stephenson (1988) 和Britnell (2004)。基準年份之間的數據使用畜牧產品和其來源動物的相對價格資訊進行插值。最後，動物數量、每種動物的生產百分比和每隻動物的產量資訊可以結合起來，提供表3中畜牧業部門的產出估計。
需要進一步的假設來推導乾草和生皮的產出估計。乾草產出是根據非農用馬匹的數量推導的，假設每匹馬每年消耗2.4噸乾草 (Thompson, 1983)。生皮產出是根據動物數量，並使用Clark (1991) 和Clarkson (1989) 提供的每種動物生產百分比和每隻動物產量的假設推導的。
與耕作部門不同，耕作部門的所有主要產品產量都隨著黑死病後人口的下降而下降，而主要畜牧產品的產量在中世紀時期基本保持不變，然後在十五世紀中葉至十六世紀中葉恢復增長。
4. 英格蘭農業總產出，1270-1870年
將產量乘以其價格可得出淨產出總值。價格數據主要取自Clark (2004)。產出可以按當前價格和1700年固定價格估值。耕作部門和畜牧部門的固定價格產出以對數刻度指數形式顯示在圖1中。表4以增長率形式顯示了相同的信息，以及農業總產出的增長率。
在中世紀時期，耕作產出呈現出明顯的下降趨勢，特別是隨著黑死病後糧食消費量的下降。然而，畜牧產出顯示出更大的穩定性，因為倖存人口將增加的收入用於肉類和乳製品。因此，農業整體產出僅略有下降。從十六世紀中葉開始，耕作和畜牧產出均有所增長，畜牧部門起初落後於耕作部門，但從十七世紀中葉起再次超越。
畜牧業在以1700年固定價格計算的農業產出中，於中世紀時期和十七世紀中葉後增加了其份額，但在1450年代至1650年代之間有所倒退，這在表5中可以清楚看到。然而，以當前價格計算，情況因相對價格變化而變得複雜。特別是，儘管畜牧產品相對於耕作產品的價格在中世紀時期相當穩定，但隨後在1450年代至1650年代之間呈現下降趨勢，尤其是在十六世紀的「大通膨」期間。這些相對價格變化因此放大了1450年代至1650年代之間畜牧業實質增長較慢的影響，因此在當前價格下，畜牧業的份額在此期間大幅下降。
然而，表5中最引人注目的是中世紀英格蘭畜牧業已經非常高的佔比，無論是以當前價格還是固定價格計算。這意味著，儘管如果以千卡計量，英格蘭人民的飲食可能不算特別豐富，但它是一種多樣化的飲食，有肉類、乳製品和啤酒來補充佔飲食大部分的加工程度較低的穀物產品。
需要注意的是，1492年至1553年間存在一個缺口，因為莊園記錄結束於遺產清單可用之前。這個缺口已在總農業產出水平上，使用Crafts (1985) 和Allen (2000) 的需求函數方法填補。假定每人農業消費量是其自身價格、非農業商品價格和收入的函數。收入、自身價格和交叉價格彈性是根據1301-1492年和1553-1700年期間的產出（經淨進口調整）、價格和實質工資數據估計的，並用於根據此期間已知的價格和實質工資值來預測1492年至1553年間的缺失產出值。結果在附錄第5節中討論。
三、工業生產
1. 英格蘭工業產出，1270-1700年
在1270-1700年期間，可以獲得大多數關鍵英格蘭工業的產量衡量數據，這些工業可分為三個主要部門：金屬和礦業；紡織和皮革；以及其他工業。金屬和礦業部門基於許多重要工業的實體產出量。錫產出從1301年起全年數據可得，幾乎沒有缺口，資料來自Hatcher (1973: 156-159) 和Mitchell (1988: 303-304)。King (2005) 提供了1490-1700年期間的條鐵生產數據。1560年代和約1700年的煤炭產量取自Hatcher (1993: 68)，使用來自東北港口的煤炭運輸量進行插值，這些數據也取自Hatcher (1993: 487-495)，更新了Nef (1932: 380-381) 之前的研究。
紡織品和皮革部門基於羊毛和動物皮革等關鍵原材料投入的數量指標。羊毛和羊毛布料的出口數據由Carus-Wilson and Coleman (1963) 提供，涵蓋1280-1554年期間。然而，羊毛出口與布料出口呈負相關，因此將農業羊毛生產量減去羊毛出口量用作羊毛紡織業的指標。畜牧業生產的生皮產量則用於追蹤皮革業的產出。
食品加工、建築和圖書生產被歸為相對異質的「其他工業」組別。食品加工產量假定與農業產出同步增長。建築產量假定與人口同步增長，但考慮到城鎮化因素。然而，對於中世紀時期，已考慮了教堂建築，使用來自Morris (1979: 179) 的大教堂和修道院建築項目數量數據。圖書生產則以來自「英格蘭短篇書目目錄」（English Short Title Catalogue，http://estc.bl.uk/F/?func=file&file_name=login-bl-list）的新英語書籍標題指數來衡量。
工業生產指數是使用約1700年的增值權重，從這些單獨的序列構建的。表6中的權重來自Hoffmann (1955)，但進行了多項修改，包括考慮了圖書生產，以及Crafts and Harley (1992) 對權重方案的重新設計。然而，這並不意味著假設增值份額隨時間保持不變。給定數量相對數和基準年的增值份額數據，可以利用數量相對數推斷其他年份的隱含增值份額 (Crafts and Harley, 1992: 706-707, 722)。圖2以對數刻度繪製了工業生產指數，而表7則以五十年期間的增長率形式總結了相同的信息，使用10年平均值來捕捉長期趨勢。儘管中世紀期間工業產出存在大幅波動，但在1480年代後才出現趨勢性增長，迎來了持續的工業擴張期。附錄第6節提供了1270-1700年英格蘭工業生產指數各組成序列的更多細節。
2. 大不列顛工業產出，1700-1870年
工業是1700-1870年間已進行年度頻率數據分析的唯一部門，因此本節可以相當簡潔。Crafts (1985) 和Harley (1982) 分別指出，Hoffmann (1955) 因無意中過度加權快速增長的棉花部門，而誇大了工業革命期間工業產出的增長率。除了改變權重方案，Crafts and Harley (1992) 還根據最新學術研究，取代了Hoffmann (1955) 使用的一些舊序列。本文使用了這些序列，並加入了一些後期的補充，其中最重要的是King (2005) 的條鐵產出新序列、Feinstein (1988: 446) 的建築業總建築和工程投資序列，以及根據English Short Title Catalogue和British Library獲得的新英語書籍標題指數，用於印刷業產出。然而，與Crafts-Harley工業生產指數的變化相對較小。產出增長從約1760年代加速至1830年代，然後趨於平穩。附錄第7節提供了1700-1870年大不列顛工業生產指數各組成序列的更多細節。
四、服務業
1. 英格蘭服務業，1270-1700年
服務業受到的經濟史學家關注遠少於農業和工業。本文沿用Deane and Cole (1967) 估計十八世紀英國服務業產出的開創性方法，但進行了一些修改。對於1270-1700年的英格蘭，服務業被細分為商業、住房和家庭服務，以及政府部門。然而，Deane and Cole假設商業與工業同步增長，而本研究則利用國際貿易和運輸、國內貿易和運輸以及金融業的指標。國際貿易和運輸由羊毛出口數據、運輸距離和英格蘭航運噸位增長數據衡量，資料來自Carus-Wilson and Coleman (1963)、Fisher (1940; 1950) 和Davis (1954; 1962)，缺失年份則使用對數線性插值。國內貿易和運輸則由農工業市場化產出指數衡量。產出市場化份額的變化透過1270-1490年期間新建立市場的累計數量和1490-1700年人口的城鎮化份額來捕捉。市場增長數據取自Letters (2005)，而城鎮化數據則來自《劍橋英國城市史》(Dyer, 2000; Sacks and Lynch, 2000)。金融中介業務則由貨幣流通速度的倒數衡量，該數據來自Mayhew (2009)，基於Cameron (1967) 關於長期流通速度下降的發現。流通速度的倒數與人口互動，作為衡量金融部門活動的比例因子。
Deane and Cole (1967) 假設住房和家庭服務與人口同步增長，本文也沿用了相同的方法。O’Brien and Hunt (1999) 提供的政府實質收入數據涵蓋整個時期，可從「歐洲國家財政資料庫」（European State Finance Database）獲取，網址為http://www.le.ac.uk/hi/bon/ESFDB/frameset.html。
主要服務部門的權重顯示在表8中，來自約1700年Crafts (1985: 16) 的份額。由此得出的服務業總產出序列繪製在圖2中，增長率則顯示在表7中。服務業總產出在中世紀時期呈現下降趨勢，但在1500年後強勁回升。附錄第8節提供了1270-1700年英格蘭服務業產出指數各組成序列的更多細節。
2. 大不列顛服務業，1700-1870年
對於1700-1870年期間的大不列顛，本文所採用方法再次基於Deane and Cole (1967) 和Crafts (1985) 的研究，並採用年度頻率。然而，與1700年以前時期一樣，商業產出的增長使用涵蓋運輸、金融和其他商業的量化序列來衡量。運輸指數是Mitchell (1988: 534) 的航運噸位、Mitchell (1988: 541) 的鐵路長度、Ginarlis and Pollard (1988: 217-219) 的水道和道路總投資以及Bogart (2005: 487) 的每週客運公路服務數量之未加權平均值。金融指數則基於Pressnell (1956: 11) 的鄉村銀行數量，並使用Mitchell (1988: 658, 665) 的英格蘭銀行提款賬戶和Pearson (2004: 374-375) 的火災保險序列進行插值。分銷業是外貿 (Mitchell, 1988) 和工業增長的加權平均值，而其他商業則假定與工業同步增長。
因此得出的服務業年度產出指數與Crafts (1985) 在多個基準年份計算的序列緊密相符。其趨勢模式是從1780年代開始增長率提高。關於1700-1870年大不列顛服務業產出指數各組成序列的更多細節，請參閱附錄第9節。
五、實質GDP、人口與每人GDP
1. GDP的權重方案
下一步是使用一套適當的權重，從上述農業、工業和服務業產出序列構建實質GDP指數。表9列出了權重方案，該方案是根據名目GDP的各部門重建而得出的。本文將早期論文中描述的部門實質產出趨勢，透過部門價格指數轉化為名目產出趨勢，並使用Horrell, Humphries and Weale (1994) 提供的1841年投入產出表來確定以當前價格計算的GDP絕對水平。
農業價格數據主要取自Clark (2004)，如前述農業章節所述。工業價格取自Clark (2006)、Beveridge (1939) 和Thorold Rogers (1866-1902)。服務業價格數據主要基於Clark (2004) 的工資率和住房租金，儘管也納入了Thorold Rogers (1866-1902)、Harley (1988) 和Bogart (2005) 的一些運輸價格信息。對於分銷業，則使用了農業和工業價格的加權平均值。各部門價格指數繪製在圖3中。
將各部門產出指數與各部門價格指數進行調整，並從1841年各部門名目GDP的絕對水平回溯推算，原則上可以獲得所有年份以當前價格計算的增值權重。然而，實際上，這些增值權重僅用於關鍵基準年，在這些年份也可以確定各部門的就業份額，這可用作交叉驗證 (Broadberry, Campbell and van Leeuwen., 2011b)。這也意味著由此產生的鏈式GDP指數是根據Feinstein (1972) 1870年以後的序列以及大多數現有歷史國民會計序列的相同基礎生成的。1841年的權重用於1820-1870年；1801年的權重（可與Patrick Colquhoun (1806) 的社會表進行交叉驗證）用於1780-1820年；1759年的權重（可與Joseph Massie [1760] 的社會表進行驗證）用於1740-1780年；而1700年的權重（可與Gregory King [1696] 的社會表進行交叉驗證）用於1700-1740年。1700年的權重也用於1650-1700年期間的英格蘭；1600年的權重（可與遺囑推導出的職業分佈進行交叉驗證）用於1550-1650年期間；1522年的權重（可與點名冊推導出的勞動力份額進行驗證）同樣用於1450-1550年。最後，1381年的權重（可與1381年人頭稅清單確定的部門勞動力份額進行交叉驗證）用於1270-1450年期間。附錄第10節概述了部門權重推導所用的來源和方法，更多細節請參閱Broadberry, Campbell and van Leeuwen (2011b)。
2. 英格蘭的實質GDP與每人GDP，1270-1700年
將農業、工業和服務業的實質產出時間序列，使用表9中的部門增值權重進行彙總，得出圖4中繪製的英格蘭實質GDP序列。此序列隨後可用於計算50年期間的增長率，如表10所示。
為了與實質工資進行比較，有必要計算每人GDP。儘管自強制登記出生、婚姻和死亡以來，英格蘭人口已得到穩固重建，但1541年以前的估計更具推測性。對於1541年之後的時期，表10中的數據基於Wrigley, Davies, Oeppen and Schofield (1997) 的估計，並使用Wrigley and Schofield (1989) 進行插值。對於更早的年份，人口估計基於個別教區的數據，將Hallam (1988) 的方法向時間前推。1348年估計的最高中世紀人口為481萬人，略高於Overton and Campbell (1996) 建議的400萬至450萬人範圍，但仍遠低於Postan (1966) 和Smith (1991) 建議的至少600萬人。正如Overton and Campbell (1996) 指出的，如此高的人口估計對土地使用、作物組合、產量和千卡提取率以及城鎮人口比例等其他變量產生影響，這將很難與其他證據相符。請注意黑死病（發生於1348-49年）的影響，它導致人口立即急劇崩潰，隨後持續下降直到十五世紀中葉。附錄第11節概述了人口估計的來源和方法，更多細節請參閱Broadberry, Campbell and van Leeuwen (2011c)。
將人口數據與實質GDP序列結合，得出表10中每人GDP的估計。趨勢顯示在1270年代至1690年代間，人均收入呈現溫和的正向增長，平均年增長率為0.17%。然而，增長路徑是間歇性的。每人GDP在十四世紀的黑死病危機期間大幅增長，隨後在1450年代至1650年代之間維持在高原期，然後在十七世紀下半葉恢復了顯著的持續增長。這些趨勢也可以從圖4中看出，圖4以對數刻度繪製了每人GDP。值得注意的是，儘管在1550年至1650年間有一些孤立的歉收年份，但每人收入的趨勢水平仍保持在黑死病前的水準之上。
2. 大不列顛的實質GDP與每人GDP，1700-1870年
在1700-1870年期間，實質GDP的估計涵蓋了大不列顛地區。英格蘭農業被假定為代表大不列顛的發展，因此威爾士和蘇格蘭的加入僅提高了生產水平，而趨勢和年度波動保持不變。工業和服務業的時間序列是根據大不列顛的數據收集的。
將三個主要部門的數據與表9中的權重結合，得出圖4所示的英國實質GDP年度指數。將GDP序列與Wrigley, Davies, Oeppen and Schofield (1997) 和Mitchell (1988) 的人口數據結合，得出圖4和表10中的每人收入估計。在1700年代至1860年代之間，每人收入以年均0.48%的速度增長，遠快於1270年代至1700年代之間的英格蘭。但與1700年以前的英格蘭每人GDP一樣，1700年以後的英國增長也是間歇性的。1700年代至1830年代之間的增長慢於十七世紀下半葉，但在1830年代後急劇加速，當時每人收入增長首次輕鬆超過每年1%。
六、基於收入和基於產出的衡量
1. 每人GDP與每日實質工資率的趨勢差異
基於產出的每人GDP序列顯示，從中世紀晚期到工業革命期間，經濟實現了溫和但持續的增長。這與Phelps Brown and Hopkins (1956) 的每日實質工資率序列所暗示的缺乏正向趨勢形成鮮明對比，儘管其作者已聲明，該序列仍被用來證明生活水平長期停滯不前的悲觀景象。這種悲觀的馬爾薩斯式觀點最近得到了Clark (2007b) 的支持，他除了提供一個與Phelps Brown and Hopkins序列趨勢相似的修正實質工資序列外，還增加了土地租金和資本收入的新時間序列，從收入面描繪了每人GDP長期停滯不前的景象 (Clark, 2005; 2007a; 2010)。
Clark的每人GDP序列的趨勢是由其實質工資序列驅動的。由於前者沒有年度數據，本文將重點關注後者，它與基於產出的每人GDP序列一起繪製在圖5中。每人GDP序列顯示，在黑死病時期大幅增長，隨後從約1450年至1650年維持在高原期，然後恢復增長並最終進入工業革命。儘管Allen (2001) 的實質工資序列有時被認為與Clark (2005) 的生活水平長期演變觀點不同，但如果將所有三個序列與1270-1870年的平均值設為100一起繪製，很明顯，兩個實質工資序列都與基於產出的每人GDP序列存在顯著差異。
主要存在兩個分歧期，分別是十五世紀和十八世紀下半葉。在1340年代至1450年代之間，實質工資率的增長速度快於每人GDP，隨後在1450年代至1650年代之間下降，而每人GDP保持穩定。十五世紀中葉的實質工資峰值在十九世紀中葉之前未再出現，因此在造成生活水平長期沒有進步的印象方面扮演了重要角色。在十八世紀下半葉，實質工資下降，而每人GDP持續穩定增長。
十八世紀的分歧最近由Angelis (2008) 分析，他提供了一個調和實質工資和每人GDP的通用框架。他從勞動收入佔收入份額 (α) 的定義開始，即每日工資率 (w) 和工作日數 (L) 的乘積除以名目GDP（實質GDP (Y) 和GDP價格 (pY) 的乘積）。因此，工資總額等於勞動收入佔名目GDP的份額：
$$ \alpha \equiv \frac{wL}{Yp_Y} $$
現在將兩邊都除以消費者物價指數 (pC) 和人口 (N) 以得出：
$$ \frac{w}{p_C} \left( \frac{L}{N} \right) \equiv \alpha \left( \frac{Y}{N} \right) \left( \frac{p_Y}{p_C} \right) $$
這可以重新排列以將勞動供給項移至右側，並顛倒相對價格項：
$$ \frac{w}{p_C} \equiv \frac{\alpha}{\left( \frac{L}{N} \right)} \left( \frac{Y}{N} \right) \left( \frac{p_Y}{p_C} \right) $$
這產生了一個方程式，用於將實質工資 (w/pC) 隨時間的變化與每人GDP (Y/N)、勞動收入份額 (α)、勞動供給 (L/N) 以及消費品價格相對於GDP平減指數 (pC/pY) 的變化聯繫起來：
$$ \Delta \ln \left( \frac{w}{p_C} \right) = \Delta \ln \left( \frac{Y}{N} \right) + \Delta \ln (\alpha) - \Delta \ln \left( \frac{L}{N} \right) + \Delta \ln \left( \frac{p_Y}{p_C} \right) $$
Angelis (2008: 157) 證明，十八世紀實質工資增長慢於每人GDP，主要可以透過每人年工作日數的增加來解釋，儘管部分差異也歸因於勞動收入佔GDP份額的下降，而相對價格變化並未發揮顯著作用。然而，Angelis (2008) 無法評論1700年以前的時期，因為他缺乏每人GDP的數據。
表11對更長時期進行了類似的練習，使用Clark關於實質工資、消費價格和勞動收入份額的數據，以及本文的每人GDP序列。方程式 (4) 用於推導勞動供給的模擬路徑。由於相對價格和勞動收入份額變化不大，因此一致性需要每年工作日數的大幅變化，特別是在1450年代至1650年代期間，當時每日實質工資急劇下降而每人GDP增加。這符合de Vries (1994) 假設的宗教改革後「勤勞革命」的時間點，但這裡的增長規模是否大到令人難以置信？為了評估這一點，有必要轉向勞動供給的獨立估計。
2. 勞動供給的變化
表12列出了每年工作日數的可用數據。對於工業革命時期，證據最為確鑿，Voth (1998; 2001) 利用倫敦和英格蘭北部的法庭記錄推斷了工業化前星期一不工作的做法（俗稱聖週一，St Monday）的衰落。Clark and van der Werf (1998) 透過比較十六世紀下半葉至十九世紀末英格蘭各地按年合同和按日費率僱用的工人的工資，推斷出工作日數。他們的數據與Voth在十九世紀的數據大致一致，儘管Voth的數據表明1760年後增長更為突然。
Clark and van der Werf 的數據也與Allen and Weisdorf (2011: 721) 從Blanchard (1978) 對門迪普（Mendips）地區兼營農業和鉛礦業的工人研究中得出的一組涵蓋十五世紀和十六世紀的數據重疊。總工作日數是透過農業工作日數 (135天) 加上其餘130個工作日中用於採礦的份額得出的。在十六世紀下半葉的重疊年份中，這兩個來源的數據也大致一致。但或許最有趣的發現是十五世紀和十六世紀初期的低工作日數，這與近代早期勤勞革命的概念是一致的。
3. 每日工資率序列的解釋問題
調和實質工資和每人GDP證據的一種相當不同的方式由Hatcher (2011) 提出，他認為Phelps Brown and Hopkins (1956)、Clark (2005; 2007a) 等人繪製的實質工資率模式不具有普遍代表性。Hatcher 認為，Phelps Brown and Hopkins (1956) 和Clark (2005) 捕捉到的十五世紀每日實質工資率的急劇上升，不可能在全年內由大多數工人賺取。儘管圖5中的工資率是非技術建築工人的數據，但Clark (2007a) 聲稱農業工人也有類似的模式。但在這裡，Hatcher (2011) 有力地指出，支付給臨時工的工資率遠高於支付給長期合同農業工人（famuli）的工資率，且僅在旺季的短暫時間內可用。他進一步指出，如果自耕農全年都支付這些工資，他們的生活將比勞工更差，而大地主將會破產！由於十五世紀收入分配的這種倒置顯然沒有發生，Hatcher 斷定Clark的實質工資率是「不真實的」。Blanchard (1978) 關於十六世紀初門迪普鉛礦工工作日數少的證據，也與Hatcher 的分析一致。
在當前的研究狀況下，兩種調和實質工資率與基於產出的每人GDP證據的方法都不能排除。可能存在像de Vries (1994) 建議的大規模「勤勞革命」，或者像Hatcher (2011) 建議的，十五世紀名目和實質工資的「黃金時代」可能被誇大了。但似乎可以安全得出的結論是，在沒有進一步證實的情況下，將目前使用的每日實質工資率趨勢視為年度生活水平的代表是危險的，正如第一個此類序列的製作者 (Phelps Brown and Hopkins, 1956: 296) 所指出的。這就是為什麼研究人員必須用基於產出的每人GDP估計來補充每日實質工資數據，以建立更完整的長期增長圖景。本文為重要的英國案例，即第一個實現現代經濟增長的國家，邁出了第一步。許多其他歐洲和亞洲社會也存在類似的記錄，目前正在對這些地區進行從產出面估計每人GDP的研究 (van Zanden and van Leeuwen, 2011; Malanima, 2011; Álvarez-Nogal and Prados de la Escosura, 2011; Broadberry and Gupta, 2011; Bassino, Broadberry, Fukao, Gupta and Takashima, 2011)。
七、結論
本文提供了1270-1870年期間英國每人GDP的基於產出的估計，以與迄今為止作為長期生活水平量化證據主要來源的每日實質工資率並列。儘管英國經濟在此長期內統計資料特別豐富，且可供借鑑的二級文獻異常廣泛，但其他歐洲和非歐洲國家，包括荷蘭、義大利、西班牙、印度和日本，也存在類似的原始資料。
結果表明，與每日實質工資率所顯示的長期停滯相比，經濟經歷了一個漸進的增長和發展過程。調和這兩種證據的一種可能方法是透過每年工作日數的增加，正如「勤勞革命」的支持者 (如de Vries, 1994) 所建議的。然而，Hatcher (2011) 提出的另一種解釋是，研究人員如Phelps Brown and Hopkins (1956) 和Clark (2005; 2007a) 所編纂的中世紀晚期「黃金時代」的實質工資率，並不能代表大多數工人的收入，這導致了十五世紀到十九世紀之間沒有進步的印象。目前，兩種解釋都不能被排除。
表1：英格蘭耕地使用情況（百萬英畝）
| 年份 | 小麥 | 黑麥/麥斯林 | 大麥/麥芽渣 | 燕麥 | 豆類 | 馬鈴薯 | 其他作物 | 總播種面積 | 休耕地 | 總耕地面積 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1270 | 2.21 | 0.72 | 1.23 | 2.94 | 0.29 | 0.00 | 0.00 | 7.40 | 5.13 | 12.52 |
| 1300 | 2.68 | 0.60 | 1.27 | 3.16 | 0.45 | 0.00 | 0.00 | 8.16 | 4.56 | 12.72 |
| 1380 | 1.83 | 0.36 | 1.22 | 1.87 | 0.47 | 0.00 | 0.00 | 5.75 | 3.89 | 9.64 |
| 1420 | 1.61 | 0.32 | 1.17 | 1.66 | 0.45 | 0.00 | 0.00 | 5.21 | 3.53 | 8.75 |
| 1450 | 1.53 | 0.31 | 1.15 | 1.59 | 0.44 | 0.00 | 0.00 | 5.03 | 3.41 | 8.44 |
| 1500 | 1.58 | 0.37 | 1.19 | 1.56 | 0.47 | 0.00 | 0.10 | 5.26 | 3.24 | 8.50 |
| 1600 | 1.85 | 0.77 | 1.44 | 1.32 | 0.61 | 0.00 | 0.72 | 6.72 | 2.16 | 8.87 |
| 1650 | 2.00 | 0.39 | 1.86 | 1.13 | 1.02 | 0.00 | 1.36 | 7.74 | 1.88 | 9.63 |
| 1700 | 1.99 | 0.42 | 1.82 | 1.15 | 0.98 | 0.00 | 1.30 | 7.64 | 1.91 | 9.56 |
| 1750 | 1.95 | 0.06 | 1.50 | 1.82 | 0.98 | 0.08 | 2.53 | 8.92 | 1.59 | 10.51 |
| 1800 | 2.51 | 0.06 | 1.46 | 1.97 | 0.83 | 0.17 | 2.90 | 9.91 | 1.28 | 11.19 |
| 1830 | 2.12 | 0.06 | 1.81 | 1.27 | 0.63 | 0.26 | 4.46 | 10.62 | 1.30 | 11.91 |
| 1871 | 3.31 | 0.06 | 1.96 | 1.45 | 0.90 | 0.39 | 5.28 | 13.35 | 0.48 | 13.84 |
來源及註釋：Overton and Campbell (1996: 表III, V)；Campbell, Bartley and Power (1996)；中世紀帳目資料庫；近代早期遺產清單資料庫；Holderness (1989)；Overton (1996)。更多細節請參閱附錄第2部分和Broadberry, Campbell and van Leeuwen (2011a)。
表2：英格蘭耕地產出（扣除種子和動物消耗量），百萬蒲式耳（十年平均）
| 年份 | 小麥 | 黑麥 | 大麥 | 燕麥 | 豆類 | 馬鈴薯 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1270s | 18.85 | 8.94 | 14.44 | 20.45 | 0.44 | NA |
| 1300s | 20.88 | 5.95 | 14.91 | 19.12 | 1.43 | NA |
| 1350s | 12.02 | 2.72 | 10.91 | 8.93 | 0.95 | NA |
| 1400s | 10.35 | 2.02 | 12.56 | 7.29 | 0.98 | NA |
| 1450s | 7.69 | 2.80 | 9.69 | 8.58 | 0.82 | NA |
| 1550s | 17.08 | 3.83 | 11.82 | 8.14 | 1.74 | NA |
| 1600s | 20.70 | 7.85 | 18.59 | 8.44 | 4.01 | NA |
| 1650s | 27.01 | 3.70 | 33.50 | 6.14 | 6.53 | NA |
| 1700s | 27.94 | 6.70 | 35.20 | 5.70 | 8.25 | 1.27 |
| 1750s | 31.48 | 1.51 | 39.67 | 13.03 | 9.03 | 13.56 |
| 1800s | 46.32 | 1.36 | 42.67 | 14.06 | 11.07 | 26.70 |
| 1850s | 73.69 | 1.09 | 58.23 | 15.93 | 9.57 | 44.79 |
| 1860s | 86.07 | 0.98 | 57.00 | 16.33 | 11.42 | 47.72 |
來源及註釋：根據中世紀帳目資料庫、遺產清單資料庫和現代農場帳目資料庫所述進行推導。數據以十年平均值呈現。
表3：英格蘭畜牧業產出（十年平均）
| 年份 | 牛奶（百萬加侖） | 牛肉（百萬磅） | 犢牛肉（百萬磅） | 羊肉（百萬磅） | 豬肉（百萬磅） | 羊毛（百萬磅） | 生皮（百萬磅） | 乾草（百萬噸） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1270s | 42.09 | 10.57 | 1.98 | 81.33 | 26.13 | 20.84 | 6.29 | 0.12 |
| 1300s | 54.45 | 13.72 | 2.63 | 90.49 | 30.82 | 20.89 | 7.34 | 0.11 |
| 1350s | 51.46 | 13.52 | 2.56 | 94.49 | 21.33 | 24.82 | 7.36 | 0.12 |
| 1400s | 45.25 | 12.39 | 2.32 | 75.11 | 12.38 | 15.13 | 6.32 | 0.10 |
| 1450s | 44.92 | 12.83 | 2.37 | 83.90 | 14.06 | 13.11 | 6.59 | 0.09 |
| 1550s | 63.94 | 19.85 | 3.58 | 79.32 | 31.39 | 14.08 | 7.54 | 0.15 |
| 1600s | 58.56 | 19.06 | 3.40 | 157.49 | 33.51 | 28.34 | 9.90 | 0.24 |
| 1650s | 72.52 | 24.83 | 4.35 | 130.85 | 31.14 | 23.95 | 10.51 | 0.29 |
| 1700s | 59.10 | 21.16 | 3.67 | 211.92 | 39.93 | 39.09 | 13.12 | 0.34 |
| 1750s | 163.19 | 62.94 | 10.50 | 217.12 | 84.40 | 34.12 | 21.73 | 0.55 |
| 1800s | 279.75 | 115.99 | 18.54 | 422.49 | 170.63 | 56.62 | 38.50 | 1.37 |
| 1850s | 434.05 | 192.64 | 28.28 | 616.27 | 297.43 | 71.66 | 53.08 | 1.93 |
| 1860s | 492.79 | 217.85 | 31.99 | 713.12 | 293.05 | 83.36 | 58.34 | 1.94 |
來源及註釋：根據中世紀帳目資料庫、遺產清單資料庫和現代農場帳目資料庫所述進行推導。數據以十年平均值呈現。
表4：英格蘭農業產出成長率（以1700年固定價格計算）
| 年份 | 耕作部門（每年%） | 畜牧部門（每年%） | 農業總產出（每年%） |
|---|---|---|---|
| 1270s – 1300s | 0.12 | 0.40 | 0.24 |
| 1300s – 1340s | -0.19 | -0.04 | -0.12 |
| 1340s – 1400s | -0.87 | -0.42 | -0.66 |
| 1400s – 1450s | -0.37 | 0.03 | -0.16 |
| 1450s – 1470s | -0.38 | 0.00 | -0.16 |
| 1470s – 1550s | 0.72 | 0.18 | 0.45 |
| 1550s – 1600s | 0.63 | 0.72 | 0.69 |
| 1600s – 1650s | 0.34 | -0.04 | 0.21 |
| 1650s – 1700s | 0.24 | 0.47 | 0.33 |
| 1700s – 1750s | 0.29 | 0.90 | 0.55 |
| 1750s – 1800s | 0.52 | 1.31 | 0.93 |
| 1800s – 1830s | 0.98 | 0.63 | 0.77 |
| 1830s – 1860s | 0.58 | 1.08 | 0.85 |
| 1270s – 1340s | -0.05 | 0.14 | 0.03 |
| 1270s – 1700s | 0.08 | 0.13 | 0.11 |
| 1270s – 1860s | 0.21 | 0.37 | 0.29 |
| 1700s – 1860s | 0.55 | 1.02 | 0.77 |
來源及註釋：根據中世紀帳目資料庫；近代早期遺產清單資料庫；現代農場帳目資料庫所述進行推導。成長率以十年平均值計算。
表5：英格蘭農業產出佔比，十年平均（%）
| 年份 | 當前價格 | 固定1700年價格 |
|---|---|---|
| 耕地業 | 畜牧業 | |
| 1270s | 60.1 | 39.9 |
| 1300s | 51.2 | 48.8 |
| 1350s | 48.8 | 51.2 |
| 1400s | 46.3 | 53.7 |
| 1450s | 38.4 | 61.6 |
| 1550s | 58.1 | 41.9 |
| 1600s | 58.1 | 41.9 |
| 1650s | 64.5 | 35.5 |
| 1700s | 59.7 | 40.3 |
| 1750s | 57.8 | 42.2 |
| 1800s | 48.5 | 51.5 |
| 1850s | 44.8 | 55.2 |
| 1860s | 40.0 | 60.0 |
來源及註釋：根據中世紀帳目資料庫；近代早期遺產清單資料庫；現代農場帳目資料庫所述進行推導。
表6：英格蘭工業產出權重，約1700年
| 部門 | % |
|---|---|
| 錫 | 1.7 |
| 鐵 | 11.8 |
| 煤炭 | 11.4 |
| 金屬與礦業 | 24.9 |
| 羊毛製品 | 26.6 |
| 皮革 | 14.8 |
| 紡織與皮革 | 41.4 |
| 食品 | 21.3 |
| 圖書 | 3.6 |
| 建築 | 8.8 |
| 其他工業 | 33.7 |
| 工業總產出 | 100.0 |
來源及註釋：根據Hoffmann (1955)；Crafts and Harley (1992: 728) 推導。
表7：英格蘭（1270-1700年）及大不列顛（1700-1870年）農業、工業、服務業及GDP年產出成長率（以1700年固定價格計算）
| 時期 | 1270s-1690s = 英格蘭 | 1700s-1860s = 英國 |
|---|---|---|
| 農業 (年%) | 工業 (年%) | |
| 1270s – 1300s | 0.24 | 0.05 |
| 1300s – 1340s | -0.12 | 0.26 |
| 1340s – 1400s | -0.66 | -0.66 |
| 1400s – 1450s | -0.16 | -0.27 |
| 1450s – 1480s | 0.10 | 0.32 |
| 1480s – 1550s | 0.42 | 0.61 |
| 1550s – 1600s | 0.69 | 1.12 |
| 1600s – 1650s | 0.21 | 0.35 |
| 1650s – 1690s | 0.41 | 0.89 |
| 1700s – 1760s | 0.68 | 0.58 |
| 1760s – 1780s | 0.70 | 1.04 |
| 1780s – 1800s | 0.95 | 2.01 |
| 1800s – 1830s | 0.75 | 2.97 |
| 1830s – 1860s | 0.85 | 2.81 |
| 1270s – 1690s | 0.12 | 0.30 |
| 1700s – 1830s | 0.75 | 1.41 |
| 1700s – 1860s | 0.77 | 1.68 |
來源及註釋：根據文本所述進行推導。成長率以十年平均值計算。
表8：英格蘭服務業權重，約1700年
| 部門 | % |
|---|---|
| 商業 | 37.2 |
| 其中： | |
| 金融 | 5.0 |
| 國內貿易與運輸 | 21.5 |
| 國際貿易與運輸 | 10.7 |
| 住房與家政服務 | 46.6 |
| 政府 | 16.2 |
| 總計 | 100.0 |
來源及註釋：根據Crafts (1985: 16) 推導。
表9：GDP各部門現價佔比，1270-1870年（%）
| 年份 | 地區 | 農業 | 工業 | 服務業 | 總計 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1381 | 英格蘭 | 45.5 | 28.8 | 25.7 | 100.0 |
| 1522 | 英格蘭 | 39.7 | 38.7 | 21.6 | 100.0 |
| 1600 | 英格蘭 | 41.1 | 36.2 | 22.7 | 100.0 |
| 1700 | 英格蘭與英國 | 26.7 | 41.3 | 32.0 | 100.0 |
| 1759 | 英國 | 29.7 | 35.2 | 35.1 | 100.0 |
| 1801 | 英國 | 31.3 | 32.7 | 36.0 | 100.0 |
| 1841 | 英國 | 22.1 | 36.4 | 41.5 | 100.0 |
來源及註釋：根據各部門現價GDP重建推導。實質產出趨勢透過部門價格平減指數轉換為現價趨勢，各部門現價GDP的絕對水平則使用Horrell, Humphries and Weale (1994) 的1841年投入產出表確定；對於英格蘭，1381年權重用於1270-1450年；1522年權重用於1450-1550年；1600年權重用於1550-1650年；1700年權重用於1650-1700年。對於大不列顛，1700年權重用於1700-1740年，1759年權重用於1740-1780年，1801年權重用於1780-1820年，1841年權重用於1820-1870年。
表10：英格蘭（1270-1700年）及大不列顛（1700-1870年）：人口、GDP及每人GDP年成長率（%）
| 時期 | 1270s-1690s = 英格蘭 | 1700s-1860s = 英國 |
|---|---|---|
| 人口 (年%) | GDP (年%) | |
| 1270s – 1300s | 0.23 | 0.22 |
| 1300s – 1340s | -0.02 | 0.07 |
| 1340s – 1400s | -1.33 | -0.79 |
| 1400s – 1450s | -0.14 | -0.21 |
| 1450s – 1480s | 0.29 | 0.23 |
| 1480s – 1550s | 0.54 | 0.56 |
| 1550s – 1600s | 0.67 | 0.80 |
| 1600s – 1650s | 0.45 | 0.41 |
| 1650s – 1690s | -0.08 | 0.61 |
| 1700s – 1760s | 0.34 | 0.61 |
| 1760s – 1780s | 0.74 | 0.83 |
| 1780s – 1800s | 1.09 | 1.62 |
| 1800s – 1830s | 1.44 | 1.85 |
| 1830s – 1860s | 1.17 | 2.34 |
| 1270s – 1690s | 0.04 | 0.21 |
| 1700s – 1830s | 0.76 | 1.08 |
| 1700s – 1860s | 0.84 | 1.32 |
來源及註釋：根據文本所述進行推導。成長率以十年平均值計算。
表11：解釋每人GDP與實質工資之間的差異（1700=100）
| 該期間的百分比變化 | |
|---|---|
| 1300s–1340s | |
| 實質工資 (w/pC) | 5.5 |
| 每人GDP (Y/N) | 2.8 |
| 勞動份額 (α) | -5.1 |
| 相對價格 (pC/pY) | 4.4 |
| 模擬勞動供給 (L/N) | -11.5 |
來源及註釋：實質工資：Clark (2006)；每人GDP：本文；勞動份額：Clark (2010)；相對價格：Clark (2006) 和本文。成長率以十年平均值計算。
表12：每人每年工作日數估計
| 時期 | Blanchard/Allen and Weisdorf | Clark and van der Werf | Voth |
|---|---|---|---|
| 1433 | 165 | ||
| 1536 | 180 | ||
| 1560-1599 | 257 | ||
| 1578 | 260 | ||
| 1584 | 210 | ||
| 1598 | 259 | ||
| 1600-1649 | 266 | ||
| 1650-1699 | 276 | ||
| 1685 | 312 | ||
| 1700-1732 | 286 | ||
| 1733-1736 | 295 | ||
| 1760 | 258 | ||
| 1771 | 280 | ||
| 1800 | 333 | ||
| 1830 | 336 | ||
| 1867-1869 | 293-311 | ||
| 1870 | 318 |
來源及註釋：1433-1598：由Allen and Weisdorf (2011: 721) 從Blanchard (1978: 24) 推導得出，計算方式為農業工作日數 (135天) 加上其餘130個工作日中用於採礦的份額；1560-1599至1870：Clark and van der Werf (1998: 838)；1760-1830：Voth (2001: 1078)。
圖1：英格蘭耕作農業和畜牧業的指數化產出（對數刻度，1700年=100）
來源及註釋：請參閱表1-2。
圖2：英格蘭（1270-1700年）及大不列顛（1700-1870年）農業、工業和服務業的指數化產出（對數刻度，1700年=100）
來源及註釋：請參閱表4和表7。
圖3：英格蘭（1270-1700年）及大不列顛（1700-1870年）總體和各部門價格指數（對數刻度，1700年=100）
來源及註釋：根據Clark (2004; 2006)、Beveridge (1939)；Thorold Rogers (1886-1902) 所述推導。
圖4：英格蘭（1270-1700年）及大不列顛（1700-1870年）GDP、人口和每人GDP指數（對數刻度，1700年=100）
來源及註釋：請參閱表10。
圖5：非技術建築工人的每日實質工資率和每人GDP指數（對數刻度，1270-1870年平均值=100）
來源及註釋：Clark (2005)；Allen (2001)；請參閱表10。
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